2月25日，广州中医药大学许能贵教授团队在国际顶级医学期刊《英国医学杂志》上发表了研究论文《基于临床证据体的针灸疾病图谱研究》，该研究首次构建了针灸临床证据矩阵，制订了全球首个针灸临床证据图谱，解决了目前针灸的优势病种与潜力病种分类不清的问题，为针灸的国际化推广应用及未来的研究重点奠定了基础。

近年来，全球针灸临床试验研究蓬勃发展，针灸的临床证据大量涌现，但仍缺乏对这些证据的科学分析和推荐，这成为制约针灸在国际上更好发展的瓶颈问题。

针对此问题，许能贵团队通过研究构建了目前最全的针灸临床证据矩阵，全面完善了Epistemonikos 数据库(目前国际上最全最优的临床证据数据库)中针灸疗法的临床证据，这有助于全球针灸医生及科研工作者快速地获取针灸临床决策证据，极大地优化了针灸研究资源的利用度。目前，该针灸临床证据矩阵存放在Epistemonikos 数据库供全球同行共享。

记者了解到，许能贵团队的研究涉及12个疾病领域的77种疾病，研究数据包括来自1402个随机对照试验的205个结局指标。在此过程中，他们还通过证据统计分析及可视化方法构建证据图表，最终形成目前最优的针灸临床实践推荐方案，制订出全球首个针灸临床证据图谱。

“我们具体按照针灸治疗大、中、小效应量，以及高、中、低质量证据进行整理，形成针灸治疗优势病种及针灸治疗有潜力的病种分类推荐。”国家“973计划”项目首席科学家、中国针灸学会副会长许能贵介绍，中高质量和大中效应的针灸证据共8项，提示这些领域的病种在临床上应用给予大力推荐和转化;大效应量的低质量证据和中效应量的低质量证据分别为67项、23项，提示这些领域为针灸的潜在优势病种，应给得到更多的研究投入和支持以进一步明确针灸疗效。

据了解，针灸治疗的8个优势病种分别为中风后失语、颈肩痛、肌筋膜痛、纤维肌痛、非特异性腰痛、血管性痴呆、妇女产后泌乳、过敏性鼻炎。

许能贵团队表示，未来的针灸临床研究，应创造以证据为依据的决策氛围，通过多方利益相关者的协调努力促进证据的生成和实施，并使用数字化存储库及人工智能技术促进证据的交流共享。这将大大提高针灸临床实践、政策决策以及科学研究投入的循证过程及效率。(科技日报记者 叶青 通讯员 汤小荣)